本文仅供参考，所言之处多有疏漏，请大家包涵
不推荐去官网下载，清华大学开源软件镜像站（/anaconda/archive/）有收录anaconda3，选择适合自己操作系统的版本即可；Windows 系统仅有“x86_64”版本可以下载，而 macOS 系统有基于 Inter 芯片的“x86_64”版本，也有基于苹果自研的 M 系列芯片的“arm64”版本
安装都是大同小异，一路“同意”按下去就能启动了
虚拟环境的配置
注意⚠️：以下命令中“env_name”是虚拟环境名称的意思，可以随意更改，python版本同理，只要是存在过的python版本号都可以使用
列出所有虚拟环境：
conda env list
创建虚拟环境：
conda create -n env_name python=3.x.x
激活虚拟环境：
conda activate env_name
退出虚拟环境：
conda deactivate
删除虚拟环境：
conda remove -n env_name –all
安装pytroch
建议安装之前先换源，我之前的文章有讲过，目前国内可用的一共有三个源：
中科大：
pip3 config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
豆瓣：
pip3 config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple
清华：
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
以上三个镜像随意设置一个即可；正确执行之后输出如下：
安装troch及trochvision：
pip3 install torch torchvision torchaudio
如果在你的电脑中，pip3是无效命令，那么将命令改为pip就行
在Notebook中使用
有些同学会有这样的疑问：明明安装了 torch 和 torchvision ，为什么在 Anaconda 中的 Notebook 里写代码时引入 torch 和 torchvision 会出现错误信息
ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’
这说明在该 python 环境中没有 torch 或 torchvision 包，你需要从默认环境调整到安装了 torch 或 torchvision 的环境
此电脑上安装了 torch 和 torchvision 虚拟环境名为ai，所以就需要从 Anaconda 主界面中从默认的base环境切换到ai这个虚拟环境
下拉选择相应虚拟环境即可
切换完虚拟环境后，再在 Notebook 中引入 torchvision 就成功了（如果在其他虚拟环境中没有安装 Notebook ，需要先安装）
测试
测试anaconda3的安装：
conda list
测试troch以及torchvision的安装：
python
import troch
troch.__version__
import trochvision
trochvision.__version__
奇淫巧技
以下步骤仅在macOS和Linux上有效
执行：
vim ~/.condarc
按i进入编辑模式，在文档最下面添加
changeps1: False
按esc再输入:wq保存文件后重新启动终端，就会发现在终端前面讨人厌的(base)消失了
卸载anaconda3
完全卸载anaconda3需要借助Anaconda-Clean package
如果是Windows，运行完卸载命令还需要运行其目录下的 Uninstall-Anaconda3.exe 程序
安装Anaconda-Clean package：
conda install anaconda-clean
如果运行安装命令出错，那就先运行，再运行安装Anaconda-Clean package命令：
conda install tqdm -f
卸载命令：
anaconda-clean –yes